ИИ, который генерирует рецепты по фотографии открытого холодильника
![](data:image/svg+xml;utf-8,<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="872" height="578" />)
Быстрое развитие платформ искусственного интеллекта, последовавшее за появлением ChatGPT, поднимает вопросы о том, какое место они займут в нашей жизни. Заменят ли они людей? Другая точка зрения - это интеллектуальное сотрудничество в различных областях повседневной жизни. В этом отношении ученые недавно разработали ИИ, который может создавать сложные рецепты из ингредиентов, имеющихся в холодильнике, просто анализируя фотографию внутреннего пространства холодильника.
Поскольку технологии искусственного интеллекта, такие как обработка естественного языка, машинное обучение и глубокое обучение, быстро развиваются, идея о том, что они могут превзойти человека и сделать его ненужным, набирает обороты. Илон Маск предупредил, что сверхинтеллектуальная машина может "захватить мир". Это видение - или кошмар - конкуренции между людьми и ИИ сохраняется, отвлекая нас от истинного потенциала ИИ: интеллектуального сотрудничества между людьми и машинами при определенных условиях.
Недавно два исследователя из технологической компании PeopleTec, расположенной в Алабаме, разработали компьютерную модель, которая может создавать сложные рецепты из имеющихся ингредиентов, анализируя изображения внутренней части холодильника. Модель сочетает в себе большую языковую модель и детектор изображений и может генерировать полные рецепты с инструкциями и размерами порций. Их исследование опубликовано на платформе arXiv.
Идея родилась из настольной игры!
Дэвид Новер, один из авторов, в статье в TechXplore рассказывает, что идея родилась в 2020 году, когда исследователи из компании PeopleTec организовали настольную игру. Одна команда предложила список ингредиентов, а другая использовала языковую модель, чтобы придумать оригинальный рецепт.
Сочетание языка и изображения - привычный метод для решения специфических задач, таких как создание подписей к изображениям или генерация из описаний, как, например, ИИ для создания изображений, которые вызвали глубокие споры о создании фейковых новостей. Но здесь ИИ ориентирован только на приготовление пищи.
Тем не менее в 2020 году такие системы, как ChatGPT, еще не достигли такого уровня производительности. Дэвид Новер отмечает: "По мере того как ингредиенты становились все более интересными, рецепты становились все хуже и хуже, в конце концов превратившись в бессмыслицу, например, "Рецепт венгерской обувной кожи, на 2 человека на завтрак" - полная белиберда.
Эта проблема последовательности была решена в новой платформе, созданной двумя исследователями. Одной из главных целей их работы было осветить последние достижения в области ИИ практичным и полезным методом. Объединив передовые интерфейсы прикладного программирования (API) моделей анализа изображений с генератором текста, лежащим в основе ChatGPT, они смогли генерировать рецепты из изображений ингредиентов, сделав инструмент увлекательным и интуитивно понятным в использовании.
Индивидуальные меню
Пойдя дальше, авторы хотели, чтобы генерируемые рецепты могли удовлетворять нескольким критериям, в зависимости от предпочтений каждого пользователя, создавая правдоподобный рецепт, включая название, пропорции и предполагаемые шаги.
![](data:image/svg+xml;utf-8,<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="894" height="556" />)
Учет множества факторов был главной задачей, как сообщают авторы. Например, минимизация стоимости блюда, изменение размера порции или учет диетических предпочтений.
Как и во всех системах искусственного интеллекта, чем больше данных для обучения, тем лучше и точнее становится модель. Исследователи оценили свой вычислительный подход в серии тестов, предоставив ему более 2000 изображений открытых холодильников с различными ингредиентами. Используя эти изображения, модель создала 100-страничную книгу рецептов с интересными и уникальными рецептами, включающими 30 лучших ингредиентов, показанных на входных изображениях, в различных контекстах.
По словам авторов: "Новизна нашей работы заключалась в постоянной адаптации рецепта к различным ограничениям. Конечно, существуют миллиарды комбинаций даже для небольшого списка изображений ингредиентов, но учет сезонной доступности, остатков, размера порции, стоимости и диетических ограничений позволил значительно расширить проблему и ее решение".
Исследователи надеются включить свой вычислительный подход в приложение для смартфона или другие программные инструменты, предназначенные для вдохновения как любителей, так и опытных кулинаров.
А как же изобретательность человека? Исчезнет ли она в конце концов, если мы будем полагаться исключительно на хорошие идеи ассоциации таких искусственных интеллектов? Та же проблема возникает и с художественным творчеством, будь то живопись, писательство, музыка и т.д. Неужели то, что делает нас особенными, наши уникальные идеи, можно свести к коду и набору конструкторов? Будущее будет написано ИИ, но необходимо предусмотреть строгие правила их использования, чтобы сохранить человечество, как утверждают многие эксперты.
2 comments